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MAC实验室在CVPR-67会议上中了一篇文章,信息如下: Cross-Modality Binary Code Learning via Fusion Similarity Hashing 作者:刘弘(厦大),纪荣嵘(厦大),吴永坚(腾讯优图),黄飞跃(腾讯优图),张宝昌(北航)

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作者:刘弘(厦大),纪荣嵘(厦大),吴永坚(腾讯优图),黄飞跃(腾讯优图) 主要内容:本篇文章主要内容涉及二值编码学习(Binary Code Learning,也称为哈希)的算法研究。当面对大规模海量图像/文本数据库时,哈希以其高效的检索性能和较低的内存占用率等优点,受到国内外众多学者关注。本文,提出了一种基于序列约束的哈希算法,命名为序列约束哈希,其目标在于在离散的汉明空间保留特征原空间的相对序列结构。从以往的序列保留哈希算法的思路来说,基于序列保留的哈希往往需要大量的二元和三元序列对,所需要的算法时间复杂度也较高。而我们的论文探讨更为复杂的四元序列对关系保留问题,以更低的时间复杂度和训练样本规模以学习更鲁棒的哈希编码机制。
Lattice-Based Recurrent Neural Network Encoders for Neural Machine Translation

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厦门大学媒体分析与计算组 MAC-Media Analytics and Computing

7567 中国国际大数据产业博览会(以下简称“数博会”)于5月75日-78日在贵阳市举行,厦门大学信息学院--亨达科技集团联合实验室参展了数博会,展示了信息安全保障产品,以及暴恐视频检测、移动视觉搜索等科研成果。 数博会第二天,中共中央政治局委员、国务院副总理马凯一行视察贵阳大数据安全产业园,参观了亨达科技集团股份有限公司,详细听取了亨达科技集团董事长连灶华对公司以及联合实验室科研成果的介绍,充分肯定了亨达科技集团作为国家高新技术企业在大数据、网络信息安全保障等领域所取得的成绩。

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67日当天,清华大学的师生们先是参观了实验室的学习环境,之后举行了研讨会,研讨会的气氛十分热烈,双方互相展示了在这一年中所产生的学术成果,思维产生激烈的碰撞,进一步巩固了合作。68日,清华大学与实验室师生进行了座谈,师生们深入交换了在学术和生活方面的经验,座谈会的气氛十分轻松。

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  据了解,5月8日,山东大学附属省立医院院长办公会议通过对《肿瘤生物学》撤稿论文涉事作者处理决定:一是全额收回已发放论文奖励;二是取消相关人员两年内医院年度考核评优资格;三是取消研究生导师两年内研究生导师申报及研究生招生资格;四是建议山东大学对相关研究生作出相应处理;五是对相关人员给予全院通报批评。目前这些处理决定已全部落实。

避免抄袭的方法: 引述、摘寫、改寫(其中的一種或者多种方法)

引述(quotation)
• 直接將他人論文中的文字完整放到自己的論文
• 避免直接引述過多文字, 超過95個字以上要獨立分段並縮排

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  譬如规定,论文作者向“第三方”购买学术论文、委托“第三方”代写学术论文或者以语言润色名义修改实质内容的,取消其晋升职务职称、申报科技计划(专项、基金等)项目等资格5~7年;情节严重的,永久取消其申报科技计划(专项、基金等)项目等资格。同时,记入科研诚信和其他领域信用信息系统。(中国青年报·中青在线记者 邢婷)

ESPACE: Accelerating Convolutional Neural Networks via Eliminating Spatial & Channel Redundancy 作者:林绍辉(厦大),纪荣嵘(厦大),陈超(厦大),黄飞跃(腾讯优图) 主要内容:本篇文章主要内容涉及加速卷积神经网络模型算法研究。大规模深度卷积网络模型,特别是AlexNet,GoogLeNet在计算卷积时,面临计算复杂度高这一问题,现有的网络加速方法集中在于减少内部结构的冗余性,全盘接受所有的外部视觉输入,忽略了卷积神经网络外部的冗余性,导致加速效果有限。本论文从视觉输入的冗余性出发,分别移除空间与卷积核通道冗余,提出了ESPACE模型。在移除空间冗余时,特别引入了多种不同的掩码,用于排除部分空间点的计算。最后,为了减少删除冗余性后引起的模型准确率,利用了微调(fine-tuning)恢复模型的准确率。在ImageNet数据集上,采用了两个大规模卷积神经网络模型,从各方面的实验分析验证了加速算法ESPACE的有效性。

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